2024年11月11日上午10:00，重庆大学虎溪校区信息楼A623报告厅迎来了一场备受期待的学术报告。本次报告生物感知与多模态智能信息处理重庆市重点实验室特邀意大利新技术、能源和可持续经济发展署的Saverio De Vito博士，他以“基于物联网的传感器和基于人工智能的信号处理和校准方法用于环境监测”为主题，为在场师生带来了一场深入浅出的学术盛宴。实验室主任张磊教授、田逢春教授、艾斌研究员、刘然副教授和重庆邮电大学、重庆成峰公司的相关教师、技术人员和师生80余人参加了报告会。

Saverio De Vito博士1998年在意大利那不勒斯“Federico II”大学获得硕士学位，并于2012年在意大利卡西诺大学和南拉齐奥大学获得信息工程博士学位。他曾是一名软件架构师，专注于电信/地球观测平台软件，自2004年起成为意大利国家新技术、能源和可持续经济发展署(ENEA)的研究员和团队负责人；2020-2022年担任国际嗅觉与化学传感学会主席。De Vito博士的研究兴趣广泛，包括人工嗅觉、物联网(IoT)传感器和机器学习，他协调并参与了多个国际研究项目，合著了100多篇科学出版物。

在报告中，De Vito博士深入探讨了空气污染对现代城市构成的公共卫生挑战，以及监管级监测网络在详细环境评估和个人暴露分析中的局限性。他提出了支持物联网的低成本传感器作为普遍和移动空气质量监测解决方案的潜力，并讨论了这些传感器的优点和局限性。报告涵盖了监管级工作站和低成本传感器的原理和挑战、提高传感器数据精度的校准技术，以及传感器在商业和研究项目中部署的真实示例。

De Vito博士的报告不仅为在场师生提供了关于环境监测领域的最新研究成果，也为重庆大学在相关领域的研究提供了宝贵的参考和启示。报告结束后，De Vito博士与在场师生进行了深入的学术探讨和互动交流，耐心回答了师生们提出的问题，进一步深化了大家对环境监测技术的理解。此次报告是生物感知与多模态智能信息处理重庆市重点实验室与国际学术界交流合作的又一次成功实践，也是学校推动国际学术交流、提升学术水平的重要举措。