报告时间：
11月11日上午10：00
报告地点：重庆大学虎溪校区信息楼A623报告厅
学术讲座：
专家介绍：Dr. Saverio De Vito，Saverio De Vito 博士于 1998 年在意大利那不勒斯那不勒斯大学“Federico II”获得硕士学位，并于 2012 年在意大利卡西诺卡西诺大学和南拉齐奥大学获得信息工程博士学位。 从 1999 年到 2004 年，他是一名软件架构师，专门从事电信/地球观测平台软件。自 2004 年以来，他一直是意大利国家新技术、能源和可持续经济发展局 （ENEA） 的全职研究员和团队负责人。他目前的研究兴趣包括人工嗅觉、物联网 （IoT） 传感器和机器学习。他协调并参与了 FP7、H2020、FLAG-ERA、CLEANSKY 和城市创新行动 （UIA） 计划下的众多国际研究项目。 De Vito 博士合著了 100 多篇科学出版物。他于 2005 年至 2020 年担任卡西诺大学计算机工程教授，2022 年至 2024 年担任国际嗅觉和化学传感学会 （ISOCS） 主席。他的研究在环境监测、能源生产、航空航天工业和水管理方面具有实际应用。 他为 UNI GL4 小组和 IEEE P2520.1 标准化工作组做出了贡献，并且是测量、计算和环境科学领域各种会议和期刊的技术委员会成员、编委会成员和客座编辑。
报告题目：基于物联网的传感器和基于人工智能的信号处理和校准方法用于环境监测
报告摘要：空气污染因其复杂性而对现代城市构成了重大的公共卫生挑战，因为它受排放、城市地理和天气条件的影响，导致显著的时空变化。监管级监测网络通常缺乏详细环境评估和个人暴露分析所需的密度。本讲座探讨了支持物联网的低成本传感器作为普遍和移动空气质量监测解决方案的潜力，并讨论了它们的优点和局限性。关键主题包括监管级工作站和低成本传感器的原理和挑战、提高传感器数据精度的校准技术，以及传感器在商业和研究项目中部署的真实示例。
