报告时间：

11月5日下午3：00—5：00

报告地点：重庆大学虎溪校区信息楼A623报告厅

专家讲座1：

专家介绍：周天异（Joey Tianyi Zhou)，博士,毕业于新加坡南洋理工大学, 现为新加坡前沿人工智能中心担任副主任（Deputy Director)以及首席研究员 (Principal Scientist) 职位。 周天异博士主持多项新加坡重点研发项目，并且已在机器学习, 人工智能,信息安全等领域核心期刊(中科院一区)和国际会议(CCF A类)上发表论文100余篇; 此外是CCF A类期刊AIJ, IEEE Transactions等国际重要SCI 期刊的副主编/常任编委; 担任多个国际顶级/重要学术会议NeurIPS, ICML, ICLR, AAAI, IJCAI 等国际顶级会议领域主席 (Area Chair)和 IJCAI 2025大会副主席；获得IJCAI，ECCV，ACML等多个国际顶级/重要学术会议及其专题报告会最佳论文奖，被斯坦福大学评为世界前2%的科学家。

报告题目：数据集蒸馏与修剪(Dataset Distillation and Pruning)：精简机器学习效能

报告摘要：在迅速发展的机器学习领域，“数据集蒸馏与修剪”已成为提升模型效能的关键策略。数据集蒸馏涉及从广泛的数据集中提取关键信息，创造出经过提纯的新的小规模数据，既保持模型的强健性又减轻计算负担。可以将其类比为从海量数据中提炼出知识的精华。

另一方面，数据集修剪类似于修剪树木的不必要枝条。这一技术涉及删除多余或影响较小的数据点，从而实现更为精简、更快速、更节约资源的机器学习模型。通过消除多余信息，数据集修剪有助于构建性能卓越且无需不必要计算开销的精简算法。

这两种方法共同应对当今数字时代数据丰富性带来的挑战。数据集蒸馏与修剪可以作为模型压缩研究的互补并且进一步优化了机器学习整个流程的能耗, 从而最终现在大规模数据和大模型在终端的可持续化部署。

专家讲座2：

专家介绍：李伟生，博士、教授、博士生导师，重庆邮电大学计算机科学与技术学院执行院长。教育部长江学者特聘教授，教育部新世纪优秀人才，重庆市学术技术带头人，“图像认知”重庆市重点实验室主任，CCF（中国计算机学会）重庆分部副主席、ACM（国际计算机学会）重庆分会副主席。主持了包括国家自然科学基金重点项目、国家自然科学基金联合重点项目、国家重点研发计划政府间国际合作重点专项等30余项的研究。主要研究方向为大数据智能计算、模式识别、数字图像处理等，在国际重要期刊和顶级会议上发表论文100余篇，曾获吴文俊人工智能科技进步奖一等奖、重庆市自然科学奖一等奖、重庆市科技进步奖一等奖等奖励。

报告题目：脊柱手术导航中的若干问题

报告摘要：脊柱手术影像导航系统能够为医生提供丰富的视觉引导，从而降低手术操作难度、提升精准性。本项目主要就目前脊柱手术导航存在的跟踪方式单一、导航精度不足等问题，以临床CT、MRI和X光等多模态影像为主要研究对象，通过直观地表达脊柱手术影像的多维动态配准与融合信息，增加脊柱手术影像导航系统的可靠性和稳定性。