肺癌电子鼻由北京纳通集团委托本实验室田逢春教授团队研发，目前正在申请卫生部相关许可。

肺癌电子鼻适应我国对肺癌非侵入式诊断技术的需求，通过对肺癌病人呼出气体中的主要化学成分与病人气味图谱关系的研究，寻找患者呼出气体中可用于肺癌诊断的生物标记物，可根据患者呼出气体进行诊断，在肺癌早期筛查方面有重大应用价值。

肺癌电子鼻通过气敏传感器阵列把待测气体中化合物的化学信息转换为传感器阵列信号，经模式识别算法分析、判别从而得到待测气体的模式，实现肺癌的初步筛查。

算法包括数据预处理、模式识别、迁移学习算法设计。

创新点：（1）电子鼻预浓缩系统来增加待检测气体浓度从而提高电子鼻系统的检测能力；（2）共形传感器气室来减少气室中自由空间的体积从而防止气体进入气室时被稀释；（3）肺泡气体采集机用于采集呼出气诊断的有效气体“肺泡气”并排除死区气体干扰；（4）能用于肺癌诊断的人工智能算法判别模型；（5）一种基于电子鼻的肺癌检测技术，填补国内技术空白。经测试，肺癌电子鼻系统表现出良好的重复性和稳定性，在肺癌诊断方面初步取得了80%以上的识别率。